2022年度の研究発表リストです。2021年度以前の研究発表については、ページの下にある「昨年度以前の研究発表」のリンクをご覧ください。
論文
- Daijiro Wada, Soichiro Kato, Yoshihiro Yamaguchi, and Toshiyuki Tanaka : Region extraction method for skin grafts via image analysis, Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization, Article DOI :https://doi.org/10.1080/21681163.2021.1966649, 2022年
- Kodai Ezaki, Soichiro Kato, Yoshihiro Yamaguchi, Toshiyuki Tanaka : Diagnosis support system for skin grafting using GrowCut with an automated seed selection, Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization, Article DOI :https://doi.org/10.1080/21681163.2022.2121763, 2022年
- 服部英春、坂下信悟、石井源一郎、田中敏幸、CNNを用いた肺腺癌再発予測のための腫瘍識別技術、Medical Imaging Technology誌 (掲載決定済)
- Hideharu Hattori, Shingo Sakashita, Masahiro Tsuboi, Genichiro Ishii, Toshiyuki Tanaka, Tumor identification method for predicting recurrence of early-stage lung adenocarcinoma using digital pathology images by machine learning, Journal of pathology informatics (掲載決定済)
雑誌
国際会議
- Tanaka, Toshiyuki, Takahashi, Ryosuke; Sakashita, Shingo, Ishii, Genichiro : Virtual Immunostaining From HE-Staining Images By Image Processing, The IUPESM World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2022, 2022年6月12日～17日（6月16日発表）
- Morita, Sota, Sakashita, Shingo, Ishii, Genichiro, Tanaka, Toshiyuki : Cancer Segmentation Methods of H&E Stain Images, The IUPESM World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2022, 2022年6月12日～17日（6月16日発表）
国内学会
- 新保佑樹、田中敏幸：画像処理による深達度別熱傷領域抽出法、第39回センシングフォーラム、2022年9月21日～22日（9月22日発表）
- 中村優里、坂下信悟、石井源一郎、田中敏幸： 食道癌の手術材料画像を用いた深層学習によるバーチャル免疫染色の検討、第39回センシングフォーラム、2022年9月21日～22日（9月22日発表）
- 田中敏幸：発展するバイオフィリア学会 ―イノベーションを起こすための今後の学会―、第26回バイオフィリアリハビリテーション学会大会、2022年9月28日発表
- 田中敏幸、高橋良輔、坂下慎吾、石井源一郎：食道がんのHE染色画像からのバーチャル免疫染色画像生成、第12回国際ICT利用研究学会研究会、2022年10月2日発表
- 山内伸浩、加藤聡一郎、山口芳裕、田中敏幸：熱傷治療のための移植皮膚の経時的変化に対する皮膚移植評価法、第27回パターン計測シンポジウム、2022年11月11日発表
- 仙波雄真、富田豊、田中敏幸：ミリ波レーダを用いた座位姿勢での心拍数測定、第27回パターン計測シンポジウム、2022年11月11日発表
- 吉川達郎、加藤聡一郎、山口芳裕、田中敏幸：画像処理を用いた熱傷の重症度評価法、第27回パターン計測シンポジウム、2022年11月11日発表
- 藤井琢也 、坂下慎吾、石井源一郎、田中敏幸：深層学習に基づく大腸がんのマイクロサテライト不安定性の予測、第27回パターン計測シンポジウム、2022年11月11日発表
- 奥野海音、横山諒一、神保岳大、松尾秀俊、井元裕也、袖村巧、西森誠、田中敏幸：大規模深層学習モデルによる ASD の脳画像解析、第7回国際ICT利用研究学会全国大会、2022年12月4日